Monitoraggio strutturale avanzato h24 attraverso protocolli di ingegneria avanzata e sensori IoT di precisione.
Interagisci con i moduli per i dettagli.
Una piattaforma software progettata e
sviluppata da AC2 per gestire qualsiasi infrastruttura a 360 gradi; può essere adattata a
qualsiasi contesto di analisi degli asset come ponti, viadotti, gallerie, ma anche in
contesti come frane e rischio idrogeologico.
Smart DAM (Digital Asset Management)
Può essere adattata a qualsiasi contesto di analisi degli asset come ponti, viadotti, gallerie, ma anche in
contesti come frane e rischio idrogeologico.
AR
Il modulo BMS consente l’acquisizione dei dati su piattaforma mobile e la gestione delle
informazioni per il rilevamento dei difetti strutturali dell’asset;
DAMS
Il monitoraggio strutturale è un processo di caratterizzazione dell’asset attraverso l’elaborazione dei parametri fisici misurati.
Ogni sensore è associato a uno o più cruscotti personalizzabili per l’analisi dei dati misurati (in tempo reale e storici).
I dati misurati possono essere elaborati anche attraverso algoritmi di Intelligenza Artificiale per la creazione di un ”Digital Twin”.
SHM
L’Early Warning System rappresenta l’insieme delle capacità necessarie per generare e diffondere informazioni di allarme tempestive e significative. Il sistema di allarme consente una gestione efficace e puntuale degli allarmi, annunciati su più canali di comunicazione come SMS, Push, Mail, PEC, ecc.
EWS
Il sistema offre un potente sistema di gestione documentale e un motore di workflow flessibile per ottimizzare tutti i flussi di lavoro associati all’asset e ai suoi componenti (come la gestione dei piani di manutenzione). È possibile archiviare i documenti tecnici e amministrativi di ogni asset e di ogni sottoelemento, come il libretto dell’asset, fondamentale per la manutenzione ordinaria e straordinaria.
DMS
Il BIM (Building Information Model) diventa l’elemento centrale per navigare nell’asset, localizzare i sensori e i componenti fondamentali per la caratterizzazione e il monitoraggio.
BIM
Un’applicazione di EWS: i modelli di reti neurali ricorrenti vengono utilizzati per eseguire una previsione. L’obiettivo di questi modelli è quello di prevedere la risposta di un sistema monitorato a partire da dati storicizzati o, in alcuni casi, da altri tipi di dati, come i dati di previsione correlati ai dati target. I nostri modelli di previsione mirano a facilitare il lavoro dei decisori umani, per ridurre il rischio di prendere decisioni sbagliate e supportare quelle corrette con strumenti costruiti ad hoc sulla struttura monitorata.
CAS - Consorzio Autostrade Siciliane
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